業界レポート

2025年版 Zscaler ThreatLabzデータ リスク レポート

AI時代における機密データ保護:AIツール、SaaS、メール、ファイル共有エコシステムにおける情報漏洩に関する重要なインサイト

情報漏洩に関するZscalerの主な統計

130万

AIツールに漏洩した社会保障番号(SSN)

8億7,200万

SaaSアプリで発生した情報漏洩違反

266億

ソース コードが漏洩したファイル共有違反

AI時代の情報漏洩問題

企業がAIツール、ファイル共有プラットフォーム、コラボレーション アプリを活用して生産性とイノベーションを加速させる中で、機密データはかつてないほど脆弱になっています。Zscaler Zero Trust Exchangeで分析された数十億件の企業のトランザクション データに基づく2025年版 データ リスク レポートでは、情報漏洩の深刻なトレンドと、それに対処するための具体的な戦略を解説しています。

 

このレポートでは、データ漏洩や生成AIアプリケーション、メール、SaaS、ファイル共有における情報漏洩など、企業のデータ セキュリティを取り巻く課題の変化を探ります。また、あらゆる種類のデータをあらゆるチャネルで保護し、データがどこにあってもセキュリティ態勢を強化するために、企業に統合的なデータ セキュリティ戦略が必要である理由を紹介します。

 

主な調査結果:

  • AIアプリでの情報漏洩が顕著ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのAIツールは2024年に数百万件の情報漏洩インシデントを引き起こし、特に社会保障番号が漏洩
  • SaaSでの情報漏洩が急増3,000以上のSaaSアプリにわたり、8億7,200万件以上の情報漏洩違反を確認
  • メールが依然として主要な漏洩経路約1億400万件のトランザクションで数十億件の機密データが漏洩
  • ファイル共有でも情報漏洩が急増:広く使用されているファイル共有アプリで、2億1,200万件のトランザクションにおいて情報漏洩インシデントが発生